Menselijke goedkeuring kan nominaal worden wanneer AI zowel conclusie als onderbouwing al heeft geleverd.
Vorm eerst je eigen professionele oordeel
EAI-term: Reconstruct Professional Judgement
Verberg een AI-advies tijdelijk en reconstrueer de professionele beslissing vanuit oorspronkelijke leerlinginformatie.
Zou ik dezelfde beslissing kunnen uitleggen wanneer het AI-advies en de AI-rationale verdwenen?
verberg advies→interpreteer zelf→beslis→vergelijk
lever oorspronkelijke informatie
geef advies ter vergelijking
- Verberg eerst het AI-advies.
- Vorm zelf een oordeel uit het oorspronkelijke bewijs.
- Vergelijk daarna pas met het AI-advies.
- Lever het oorspronkelijke werk of de oorspronkelijke informatie.
- Geef een advies dat pas na het eigen oordeel wordt bekeken.
Verwar goedkeuring van een AI-advies niet met zelfstandig professioneel oordeel.
Zo kan dit er in de klas uitzien.
Een AI-systeem geeft een risicosignaal over een leerling. De docent verbergt het advies, bekijkt eerst het oorspronkelijke leerlingwerk en formuleert zelfstandig een oordeel voordat hij vergelijkt.
Werk stap voor stap.
Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de relevante leerlinghandeling niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.
- Leg het AI-advies en de AI-rationale tijdelijk buiten beeld.
- Ga terug naar de oorspronkelijke leerlingreactie, observatie of gegevens.
- Benoem de relevante interpretatie en onzekerheid.
- Formuleer zelf welke beslissing je passend vindt en waarom.
- Vergelijk daarna pas met het AI-advies.
- Noteer waar de vergelijking je oordeel veranderde en welke reden daarvoor doorslaggevend was.
Waar kijk je naar?
Een traceerbare professionele redenering die niet alleen de AI-aanbeveling bekrachtigt.
Wat kun je nog niet concluderen?
Afwijken van AI is geen doel. Het gaat erom dat de menselijke rationale zelfstandig reconstrueerbaar blijft.
Een AI-advies is niet hetzelfde als professioneel oordeel
Bij professioneel handelen tellen niet alleen uitkomst en efficiëntie, maar ook observatie, interpretatie, onzekerheid, leerlingperspectief en verantwoordelijkheid. Die menselijke oordeelsvorming moet van een AI-aanbeveling te onderscheiden blijven.
Onderbouwing op de site: CLM-007, CLM-008 en pedagogical judgement registry
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
MS-TDJ-12justify_professional_judgementAIS-014resist_automation_bias
Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · teacher diagnostic judgement MS-TDJ-12