Gebruik dit als
Meer leerlingwerk verzamelen helpt niet altijd. Soms heb je juist één vraag nodig die twee mogelijke verklaringen uit elkaar trekt.
Werkvorm · Docent
Eén vraag die twee verklaringen uit elkaar haalt
EAI-term: Discriminating Probe
Ontwerp één vervolgvraag die onderscheid maakt tussen twee plausibele verklaringen van een leerlingreactie.
ProcesFaseKernhandelingWat doet AI?Wat kun je nu zeggen?
De vraag eronder
Welke reactie zou mij helpen kiezen tussen de twee meest plausibele verklaringen?
Docent
formuleer verklaringen→lok reactie uit→vergelijk
Leerling
reageer→laat nieuw bewijs zien
AI
genereer mogelijke vraag
- Schrijf twee mogelijke verklaringen op.
- Bedenk één vraag waarop die verklaringen verschillend zouden reageren.
- Stel alleen die vraag.
- Beantwoord de nieuwe vraag of taak.
- Laat daarmee nieuw bewijs zien.
- Genereer eventueel mogelijke vragen, niet de diagnose.
Niet automatisch doen
Laat AI niet uit één eerste reactie al een diagnose vaststellen.
Concreet voorbeeld
Zo kan dit er in de klas uitzien.
Een leerling maakt een fout die kan komen door begripsgebrek of slordigheid. De docent stelt één nieuwe vraag die onderscheid maakt tussen die twee verklaringen.
Zo doe je het
Werk stap voor stap.
Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de relevante leerlinghandeling niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.
- Benoem twee plausibele verklaringen voor wat je bij de leerling ziet.
- Schrijf op welk zichtbaar verschil je tussen die verklaringen zou verwachten.
- Ontwerp één korte vraag, taak of probe die dat verschil kan oproepen.
- Laat de leerling eerst reageren zonder dat de mogelijke verklaringen worden verklapt.
- Vergelijk de reactie met beide verklaringen.
- Stel je oordeel bij of houd de onzekerheid expliciet als de probe niet onderscheidend genoeg was.
Daarna
Waar kijk je naar?
Nieuw leerlingbewijs dat gericht is gekozen om een professioneel oordeel te verfijnen.
Let op
Wat kun je nog niet concluderen?
De vervolgvraag mag niet stiekem het goede antwoord weggeven. Hij moet juist helpen onderscheiden welke verklaring klopt.
Waarom dit kan helpen
Een AI-advies is niet hetzelfde als professioneel oordeel
Bij professioneel handelen tellen niet alleen uitkomst en efficiëntie, maar ook observatie, interpretatie, onzekerheid, leerlingperspectief en verantwoordelijkheid. Die menselijke oordeelsvorming moet van een AI-aanbeveling te onderscheiden blijven.
Onderbouwing op de site: CLM-007, CLM-008 en pedagogical judgement registry
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
MS-TDJ-02elicit_discriminating_response
Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · teacher diagnostic judgement MS-TDJ-02