Gebruik dit als
AI-aanbevelingen kunnen uitgebreid of daadkrachtig klinken terwijl het bewijs slechts een kleinere stap ondersteunt.
Werkvorm · Docent · Team
Kies een vervolg dat past bij het signaal
EAI-term: Proportionate Follow-up
Kies de minst ingrijpende vervolgstap die past bij bewijs, onderwijsdoel en resterende onzekerheid.
ProcesFaseKernhandelingWat doet AI?Wat kun je nu zeggen?
De vraag eronder
Wat is de minst ingrijpende professionele reactie die het huidige probleem voldoende adresseert?
Docent
weeg→kies proportioneel→volg op
Leerling
reageer→laat effect zien
AI
stel opties voor
- Bepaal hoe zwaar het huidige signaal werkelijk is.
- Kies de kleinste vervolgstap die daarbij past.
- Evalueer pas daarna of opschalen nodig is.
- Reageer op de gekozen stap.
- Laat zien wat het effect ervan is.
- Stel opties voor, neem de proportionaliteitskeuze niet over.
Niet automatisch doen
Laat een AI-risicosignaal niet automatisch leiden tot een zwaardere interventie.
Concreet voorbeeld
Zo kan dit er in de klas uitzien.
Een kleine onzekerheid in één opdracht leidt eerst tot een korte vervolgvraag, niet meteen tot een zwaar interventietraject. De volgende stap groeit alleen mee als nieuw bewijs dat nodig maakt.
Zo doe je het
Werk stap voor stap.
Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de relevante leerlinghandeling niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.
- Benoem het onderwijsdoel en het huidige probleem.
- Leg vast wat zeker, aannemelijk en nog onbekend is.
- Formuleer twee of drie mogelijke vervolgstappen.
- Vergelijk noodzaak, proportionaliteit en mogelijke gevolgen.
- Kies de kleinste stap die het probleem voldoende adresseert.
- Bepaal welk vervolgcontact of bewijs nodig is om de werking ervan te beoordelen.
Daarna
Waar kijk je naar?
Een proportionele professionele reactie die past bij de sterkte van het beschikbare bewijs.
Let op
Wat kun je nog niet concluderen?
Minst ingrijpend betekent niet altijd licht of vrijblijvend. De stap moet nog steeds voldoende zijn voor de situatie.
Waarom dit kan helpen
Een AI-advies is niet hetzelfde als professioneel oordeel
Bij professioneel handelen tellen niet alleen uitkomst en efficiëntie, maar ook observatie, interpretatie, onzekerheid, leerlingperspectief en verantwoordelijkheid. Die menselijke oordeelsvorming moet van een AI-aanbeveling te onderscheiden blijven.
Onderbouwing op de site: CLM-007, CLM-008 en pedagogical judgement registry
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
MS-TPJ-10select_proportionate_follow_up
Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · teacher pedagogical judgement MS-TPJ-10