Gebruik dit als
Vloeiende AI-taal kan een voorlopig oordeel stelliger laten klinken dan het beschikbare bewijs rechtvaardigt.
Werkvorm · Docent · Team
Laat onzekerheid nog even bestaan
EAI-term: Preserve Uncertainty
Maak expliciet wat nog onbekend is en of die onzekerheid de volgende beslissing werkelijk beïnvloedt.
ProcesFaseKernhandelingWat doet AI?Wat kun je nu zeggen?
De vraag eronder
Wat weet ik nog niet, en kan dat onbekende mijn volgende stap veranderen?
Docent
benoem onbekend→weeg relevantie→beslis
Leerling
vul perspectief aan
AI
inventariseer alternatieven
- Benoem wat nog onbekend is.
- Vraag of dat onbekende je beslissing kan veranderen.
- Zo ja, verzamel eerst meer informatie.
- Vul informatie of perspectief aan waar dat relevant is.
- Inventariseer ontbrekende informatie of alternatieven.
Niet automatisch doen
Laat AI onzekerheid niet wegformuleren alleen om tot een nette conclusie te komen.
Concreet voorbeeld
Zo kan dit er in de klas uitzien.
Twee signalen wijzen verschillende kanten op. De docent noteert expliciet wat nog onbekend is en welke extra informatie nodig is voordat een groter besluit wordt genomen.
Zo doe je het
Werk stap voor stap.
Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de relevante leerlinghandeling niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.
- Benoem wat op basis van het huidige bewijs redelijk duidelijk is.
- Schrijf één of twee relevante onbekenden op.
- Bepaal of elk onbekend punt de volgende beslissing kan veranderen.
- Als dat niet zo is, ga proportioneel verder zonder schijnzekerheid.
- Als dat wel zo is, verzamel de kleinste hoeveelheid extra informatie die het verschil kan maken.
- Werk daarna het oordeel bij en laat zien welke onzekerheid eventueel overblijft.
Daarna
Waar kijk je naar?
Een besluit waarin onzekerheid functioneel wordt behandeld in plaats van weggeformuleerd.
Let op
Wat kun je nog niet concluderen?
Onzekerheid bewaren betekent niet dat iedere beslissing moet worden uitgesteld.
Waarom dit kan helpen
Een AI-advies is niet hetzelfde als professioneel oordeel
Bij professioneel handelen tellen niet alleen uitkomst en efficiëntie, maar ook observatie, interpretatie, onzekerheid, leerlingperspectief en verantwoordelijkheid. Die menselijke oordeelsvorming moet van een AI-aanbeveling te onderscheiden blijven.
Onderbouwing op de site: CLM-007, CLM-008 en pedagogical judgement registry
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
MS-TDJ-10preserve_uncertainty
Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · teacher diagnostic judgement MS-TDJ-10