Gebruik dit als
Maak niet alleen prompts zichtbaar, maar juist de inhoudelijke beslissingen die erop volgden.
Werkvorm · Workshop AI
Keuzes verantwoorden
EAI-term: Justification Mapping
AI kan een formulering, argument of route voorstellen. De vraag is vervolgens niet alleen wat de leerling overneemt, maar waarom hij dat doet.
De vraag eronder
Welke AI-suggestie kwam binnen, wat deed de leerling ermee en welke reden lag daarachter?
Docent
selecteer→vraag door
Leerling
accepteer→pas aan→verwerp→verantwoord
AI
stel voor→genereer alternatief
- Kies één of twee belangrijke AI-suggesties.
- Vraag per suggestie: overnemen, aanpassen of verwerpen?
- Vraag steeds om één inhoudelijke reden.
- Kies bewust wat je met de suggestie doet.
- Geef één reden voor die keuze.
- Doe een voorstel of geef een alternatief.
Niet automatisch doen
Laat AI niet de verantwoording van de eigen keuze uitschrijven.
Waarvoor?
Niet alleen laten zien dát er een keuze is gemaakt.
De werkvorm richt zich op de grens tussen AI-assistentie en menselijk begrip. Een leerling kan een AI-suggestie aanpassen zonder de inhoudelijke afweging zelf te hebben gemaakt. Daarom wordt juist de rationale zichtbaar.
Breng één AI-ondersteunde keuze in kaart
- Suggestie: wat stelde AI voor?
- Accepteren: wat heb je overgenomen?
- Verwerpen: wat heb je bewust niet gebruikt?
- Waarom: welke inhoudelijke reden lag achter beide keuzes?
- Eigen wijziging: wat heb je zelf toegevoegd, veranderd of opnieuw opgebouwd?
- Verdedigen: kun je de uiteindelijke keuze zonder het systeem uitleggen en onderbouwen?
Belangrijk onderscheid
Dit is procesverantwoording rond AI-assistentie.
Binnen deze workshop is Justification Mapping geen algemene methodekeuzekaart. Het doel is zichtbaar maken waar een AI-bijdrage ophoudt en de inhoudelijke afweging van de leerling begint.
Concreet voorbeeld
Zo kan dit er in de klas uitzien.
AI stelt drie argumenten voor een betoog voor. De leerling neemt er één over, past één aan en verwerpt één. Bij elke keuze noteert hij kort waarom.
Waarom dit kan helpen
Een eindproduct laat het proces niet vanzelf zien
Wanneer AI meeschrijft of voorstellen doet, wordt de uiteindelijke output een zwakker spoor van wie welke keuze maakte. Procesinformatie, een eerste poging of een korte reconstructie kan die menselijke afweging weer zichtbaar maken.
Onderbouwing op de site: EAI evidence semantics en process-trace patronen
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Werkvorm uit de EAI-praktijklaag met inhoudelijke aansluiting op Standard-termen of -patronen.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
AIS-013compare_ai_and_human_alternatives
Bron van deze werkvorm: EAI Dictionary · corpus term