Overnemen, aanpassen of verwerpen

Gebruik dit als

Vloeiende AI-suggesties kunnen automatisch worden gevolgd. Deze korte routine maakt het oordeel van de leerling expliciet.

De vraag eronder

Wat in deze ondersteuning is bruikbaar, wat niet, en wat ga ik er werkelijk mee doen?

Docent

laat beoordelen→vraag reden

Leerling

accepteer→pas aan→verwerp→motiveer

AI

stel voor→geef alternatief

Jij als docent

Kies één AI-suggestie die inhoudelijk telt.
Vraag: overnemen, aanpassen of verwerpen?
Vraag om één reden.

De leerling

Kies wat je met de suggestie doet.
Pas hem zo nodig aan.
Leg kort uit waarom.

AI kan hier

Geef één voorstel of alternatief.

Niet automatisch doen

Laat vloeiend geformuleerde output niet automatisch de standaardkeuze worden.

Concreet voorbeeld

Zo kan dit er in de klas uitzien.

AI stelt een hoofdstukindeling voor een werkstuk voor. De leerling labelt elk onderdeel als accepteren, aanpassen of verwerpen en geeft per keuze één inhoudelijke reden.

Zo doe je het

Werk stap voor stap.

Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de relevante leerlinghandeling niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.

Kies één relevante AI-suggestie.
Laat de leerling één van drie acties kiezen: accepteren, aanpassen of verwerpen.
Vraag om één inhoudelijke reden voor die keuze.
Bij aanpassen: laat precies aangeven wat verandert.
Voer de gekozen route uit.
Controleer achteraf of de keuze nog steeds verdedigbaar is.

Daarna

Waar kijk je naar?

Je ziet welke AI-voorstellen iemand bewust overneemt, aanpast of verwerpt en waarom.

Let op

Wat kun je nog niet concluderen?

Een vinkje zonder reden is geen inhoudelijke afweging. Houd de verantwoording kort, maar inhoudelijk.

← Terug naar de werkvormen

Waarom dit kan helpen

Plannen, monitoren en hulp kiezen kunnen zelf leerhandelingen zijn

Zelfregulatie bestaat niet alleen uit 'zelfstandig werken'. Doelen stellen, voortgang controleren, een impasse herkennen, hulp kiezen en een strategie aanpassen zijn afzonderlijke handelingen die AI ook kan overnemen.

Onderbouwing op de site: self-regulated learning + EAI self-regulation registry

Lees de onderbouwing en beperkingen →

EAI Standard / technische laag

Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.

De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.

MS-LSR-10evaluate_support_before_use
AIS-014resist_automation_bias

Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · self-regulation MS-LSR-10

Wat kan hierna?

Werkvormen die logisch aansluiten.

Niet als vaste route, wel omdat ze een volgende stap in dezelfde onderwijsafweging kunnen ondersteunen.