Lespraktijk · live demo
EAI Classroom
Van leerdoel en succescriteria naar verwachte misconcepties, interventies en zichtbaar leerlingwerk. De omgeving laat vooral zien hoe didactische keuzes vóór de AI-interactie kunnen worden vastgelegd.
Praktijk
Wat gebeurt er wanneer je deze vragen echt in een systeem bouwt?
De voorbeelden hieronder zijn experimenten. Ze laten zien hoe je in een concrete omgeving kunt proberen om het leerproces, de kernhandeling en de rol van AI zichtbaar te houden.
Leeromgeving · live demo
EAIHUB
Een leeromgeving waarin de positie in het leerproces en de rol van ondersteuning centraal staan. Niet alleen het antwoord telt, maar ook wat de leerling zelf nog moet doen en laten zien.
Andere context · live demo
Demo Regio
EAI hoeft niet te stoppen bij een les of leerlingtaak. Deze demonstrator laat zien hoe dezelfde ontwerpvragen ook in een andere context kunnen worden uitgewerkt: wat is het menselijke proces, welke rol krijgt AI en waar moeten keuzes herleidbaar blijven?
Ontwerpen
Ook de taal waarmee je AI aanstuurt, maakt een onderwijskeuze.
Een prompt bepaalt niet alleen de toon van een antwoord. Hij kan ook bepalen of AI een vraag stelt, een aanpak kiest, informatie selecteert of al een oordeel geeft. In de Prompt Builder kun je dat stap voor stap zichtbaar maken.
Taal & systeem
Prompt Builder
Beschrijf eerst wat AI in deze fase wel en niet moet doen. Daarna zie je hoe prompt, context, grenzen en volgorde dat gedrag sturen.
Open Prompt Builder →Werkvorm
Justification Mapping
Maak zichtbaar wat uit AI-suggesties is overgenomen, verworpen of veranderd en waarom.
Open de werkvorm →