Meer oefenen helpt niet wanneer het begrip waarop de uitvoering rust verkeerd of afwezig is.
Meer oefenen of opnieuw uitleggen?
EAI-term: Practice or Reteach?
Bepaal of de leerling vooral nieuwe uitvoering nodig heeft of dat de onderliggende representatie opnieuw moet worden opgebouwd.
Ontbreekt hier begrip, uitvoeringsstabiliteit of beide?
diagnosticeer→kies oefenen of uitleg→controleer
oefen→begrijp→voer opnieuw uit
genereer oefening→modelleer→leg uit
- Vraag of de leerling de regel of aanpak kan uitleggen.
- Kan hij dat wel, laat dan meer oefenen.
- Kan hij dat niet, leg opnieuw uit en laat daarna opnieuw proberen.
- Leg uit wat je weet.
- Oefen verder of volg de nieuwe uitleg.
- Voer daarna opnieuw uit.
- Genereer oefening of geef uitleg passend bij de gekozen route.
Laat AI niet automatisch 'meer oefenen' adviseren wanneer het onderliggende begrip fout is.
Zo kan dit er in de klas uitzien.
Een leerling kent de regel wel maar past hem wisselend toe. De docent kiest extra oefening. Bij een leerling die de regel zelf niet kan uitleggen volgt eerst herinstructie.
Werk stap voor stap.
Pas de formulering aan je vak en klas aan. De volgorde bewaakt dat de relevante leerlinghandeling niet ongemerkt uit beeld verdwijnt.
- Neem het eerste breekpunt in de leerlinguitvoering.
- Vraag of de benodigde kennis of relatie inhoudelijk beschikbaar lijkt.
- Controleer dit met één korte verklarende of nieuwe toepassing.
- Bij bruikbaar begrip maar instabiele uitvoering: kies gerichte oefening.
- Bij ontbrekende of foutieve representatie: kies herinstructie of modelleren.
- Plan daarna een nieuwe uitvoering om te zien of de gekozen route het breekpunt daadwerkelijk verandert.
Waar kijk je naar?
Een onderbouwde keuze tussen meer oefenen en opnieuw uitleggen of modelleren.
Wat kun je nog niet concluderen?
De twee routes zijn niet altijd volledig gescheiden. Gebruik leerlingbewijs om te bepalen welk probleem eerst moet worden aangepakt.
Goede hulp is tijdelijk, passend en laat de leerling weer verder handelen
Scaffolding draait om afgestemde ondersteuning, het verminderen van hulp en het teruggeven van verantwoordelijkheid. AI maakt zeer veel hulp goedkoop beschikbaar; daardoor wordt juist de vraag hoeveel hulp hier nodig is belangrijker.
Onderbouwing op de site: scaffoldingliteratuur + CLM-003, CLM-004 en CLM-005
EAI Standard / technische laag
Relatie tot de Standard: Direct gekoppeld aan één of meer kandidaat-microstructuren in de EAI Standard.
De termen hieronder helpen om dezelfde handeling precies terug te vinden. Dit is geen kwaliteitsrangorde en maakt de werkvorm niet automatisch wetenschappelijk gevalideerd.
MS-TSF-12decide_between_more_practice_and_reinstruction
Bron van deze werkvorm: EAI Standard 0.4-candidate · teacher scaffolding MS-TSF-12