Leg het proces op tafel
Wat moet de leerling uiteindelijk kennen of kunnen, en hoe komt hij daar?
We konden steeds beter uitleggen wat AI kan. Maar zinnen als 'AI mag ondersteunen' of 'de leerling moet kritisch blijven denken' hielpen mij nog niet om maandag een andere keuze te maken. EAI ontstond uit de behoefte om die onderwijsvraag preciezer te maken.

Conrector op het Emmauscollege in Rotterdam. Daarnaast actief als AI-adviseur en spreker rond AI, leren en onderwijsontwerp.
Mijn vertrekpunt is meestal niet: welke AI-tool zullen we gebruiken? Ik wil eerst weten wat een leerling uiteindelijk moet leren, waar hij zich in dat leren bevindt en aan welke stap hij daar zelf inhoudelijke betekenis moet geven. Pas daarna kijk ik naar wat AI precies op die plek doet.
Die vragen kwamen steeds terug in lessen, studiedagen, gesprekken met docenten en experimenten met AI. Daaruit groeide EAI. Niet als lijst met toegestane tools, maar als een manier om samen beter naar een concrete onderwijssituatie te kijken.
Portret wordt rechtstreeks geladen vanaf het openbare Onderwijs AI-profiel.
AI kan een sterke tekst, uitleg, diagnose of aanbeveling produceren. EAI vraagt daarom steeds wat die output nog bewijst over de mens die ermee werkte.
Wat moet de leerling uiteindelijk kennen of kunnen, en hoe komt hij daar?
Waar bevindt de leerling zich nu in dat leren?
Aan welke stap moet de leerling hier zelf inhoudelijke betekenis geven?
Wat doet AI precies op die plek? Helpt het, of voert het de kernhandeling al uit?
Wat kun je nu zeggen over wat de leerling zelf kan, en welk extra bewijs heb je eventueel nodig?
Een paar openbare plekken waar dezelfde lijn terugkomt.
Praktijkverhaal over AI op school, regie en de vraag welke taken je technologie wel en niet geeft.
Lees →Over leerdoelen, leeractiviteiten, bewijs van leren en toetsing in een wereld met generatieve AI.
Lees →Podcastgesprek over AI en onderwijspraktijk.
Bekijk →