Over EAI

De technologie werd steeds concreter. De onderwijs­vraag bleef te vaak vaag.

We konden steeds beter uitleggen wat AI kan. Maar zinnen als 'AI mag ondersteunen' of 'de leerling moet kritisch blijven denken' hielpen mij nog niet om maandag een andere keuze te maken. EAI ontstond uit de behoefte om die onderwijs­vraag preciezer te maken.

Hans Visser
Hans Visser

Onderwijsleider en ontwikkelaar van EAI.

Conrector op het Emmauscollege in Rotterdam. Daarnaast actief als AI-adviseur en spreker rond AI, leren en onderwijsontwerp.

Mijn vertrekpunt is meestal niet: welke AI-tool zullen we gebruiken? Ik wil eerst weten wat een leerling uiteindelijk moet leren, waar hij zich in dat leren bevindt en aan welke stap hij daar zelf inhoudelijke betekenis moet geven. Pas daarna kijk ik naar wat AI precies op die plek doet.

Die vragen kwamen steeds terug in lessen, studiedagen, gesprekken met docenten en experimenten met AI. Daaruit groeide EAI. Niet als lijst met toegestane tools, maar als een manier om samen beter naar een concrete onderwijssituatie te kijken.

Portret wordt rechtstreeks geladen vanaf het openbare Onderwijs AI-profiel.

Wat EAI probeert te voorkomen

Een nette output verwarren met menselijk leren of oordeel.

AI kan een sterke tekst, uitleg, diagnose of aanbeveling produceren. EAI vraagt daarom steeds wat die output nog bewijst over de mens die ermee werkte.

01

Leg het proces op tafel

Wat moet de leerling uiteindelijk kennen of kunnen, en hoe komt hij daar?

02

Zoek de fase

Waar bevindt de leerling zich nu in dat leren?

03

Zoek de kernhandeling

Aan welke stap moet de leerling hier zelf inhoudelijke betekenis geven?

04

Leg AI ernaast

Wat doet AI precies op die plek? Helpt het, of voert het de kernhandeling al uit?

?

Kijk wat je werkelijk weet

Wat kun je nu zeggen over wat de leerling zelf kan, en welk extra bewijs heb je eventueel nodig?